Вы находитесь на старой версии сайта. Чтобы перейти на новую версию, нажмите на ссылку new.future4you.ru

ЮНК - Урал, заочный конкурс  2011-2012 учебного года 
Участник Агаева Эльвира Эльдаровна

Результаты


НоминацияРаботаБаллыРезультат
Математика (рецензия)Использование математических методов исследования научных объектов учащимися лицея при оценке достоверности результатов учебно-исследовательской деятельности лауреат III степени
Мнение эксперта:
Рецензия на работу Агаевой Эльвиры «Использование математических методов исследования научных объектов учащимися лицея при оценке достоверности результатов учебно-исследовательской деятельности» Работа является кратким изложением методов обработки статистических данных. Актуальность темы работы обусловлена необходимостью обработки статистических данных полученных в результате анкетирования, наблюдения, экспериментального измерения. Основное внимание в представленной работе уделено анализу применимости математических методов обработки статистических данных при большой и малой выборке. Автор приводит определения основных понятий статистики, описание методик и критериев, применяемых при обработке результатов анкетирования в психологических и социологических исследованиях. Описание снабжено всеми необходимыми формулами и статистическими таблицами для определения параметров и критических значений критериев. Менее заметная роль в докладе отведена анализу 200 ученических работ по естественнонаучным и гуманитарным дисциплинам. Здесь автор приходит к выводу о слабом знании школьниками основ математической статистики и необходимости создания рекомендаций по обработке анкет, ориентированных на учащихся школ. К докладу прилагаются два варианта таких рекомендаций: для гуманитарных дисциплин и для дисциплин естественнонаучного цикла. Несмотря на то, что рассматриваемые в докладе факты известны с прошлого века, необходимость их изучения в школьном курсе математики актуальна и целесообразна. С практической точки зрения важность темы доклада обусловлена необходимостью всестороннего образования учащихся. Рассмотренные методы статистической обработки данных применяются в самых разных науках: биологии, физике, социологии, медицине, экологии, психологии, на производстве и т.д.; востребованность в рассматриваемых статистических методах наблюдается буквально во всех сферах человеческой деятельности. Работа написана на 30 страницах, состоит из титульного листа, оглавления, шести частей, приложения и списка литературы. Список литературы содержит 19 источников, самый поздний из которых издан в 2004 году. В приложении содержатся статистические таблицы для оценки различных критериев. Структура работы соответствует общепринятым требованиям для научных трудов Работа написана грамотным языком, манера изложения характерна учебной литературы. Сильными сторонами рецензируемой работы являются логичность и последовательность изложения, продуманные структура и подача материала, которые должны заинтересовать читателя. К незначительным недостаткам, не влияющим на общий уровень работы можно отнести малую долю собственных результатов автора в общем объеме работы. Больший объем работы занимает изложение материалов, приведенных в учебниках по статистике. В разделе «Математические методы исследования в области гуманитарных дисциплин» дано описание анкетирования. Насколько известно рецензенту, этот мощный метод исследования не относится к математическим методам исследования, этот метод применяется в социологии, психологии, управлении персоналом, а математические методы здесь используется лишь для обработки результатов анкетирования. Данную работу можно значительно улучшить, если добавить результаты собственных исследований. К примеру, можно попытаться предложить собственные способы обработки статистических данных или проанализировать результаты какого-либо исследования по разным методикам и сравнить получившиеся результаты. Считаю, что работа соответствует предъявленным требованиям конкурса, автор заслуживает присуждения звания Лауреата заочного конкурса с вручением диплома 3-й степени, доклад рекомендуется для участия на секции в очной конференции.
Рекомендация к участию:
ЮНК - Урал, очная конференция
Форма участия:
доклад