Вы находитесь на старой версии сайта. Чтобы перейти на новую версию, нажмите на ссылку new.future4you.ru

ЮНК - Сибирь, заочный конкурс  2011-2012 учебного года 
Участник Дудников Алексей Аркадьевич

Результаты


НоминацияРаботаБаллыРезультат
Математика (рецензия)Кластеризация глаукомы с помощью нейронных сетей лауреат II степени
Мнение эксперта:
Рецензия на работу Дудникова Алексея «Кластеризация глаукомы с помощью нейронных сетей» Работа является самостоятельным исследованием. Актуальность темы исследования сомнений не вызывает и обусловлена необходимостью разработки быстрых методов диагностики заболеваний. Работа посвящена диагностике глаукомы с помощью нейронных сетей. Подход является оправданным и данное исследование имеет большие перспективы, так как используемый математический аппарат после способен классифицировать объекты по признакам, взаимосвязь которых неизвестна. Это является особенностью искусственных нейронных сетей. Однако, устойчивая работа такой сети возможна только после должного обучения, организовать которое является отдельной сложной задачей. Таким образом, научная и практическая значимость также не вызывает сомнений. Центральное место в работе занимает описание структуры созданной нейронной сети и ее применение для диагностики глаукомы. Рецензируемая работа написана на 21 странице и состоит из титульного листа, оглавления, введения, девяти пунктов и выводов. Так же в работе имеются приложение, наличие которых не отражено в оглавлении. К сожалению, отсутствует список использованных источников, так что не возможно проверить адекватность использованного автором подхода. По всей видимости, одним из основных источников является википедия, поскольку на нее указывает поиск отдельных абзацев в гугле. На этот факт также указывает стиль оформления формул, приведенных в статье. Структура работы условно соответствует общепринятым требованиям для научных трудов (основными элементами этой структуры являются: титульный лист; оглавление; введение; основная часть; заключение; библиографический список; приложения). Работа написана грамотным, логичным языком, характерным для научной литературы. К положительным сторонам работы относится новизна подхода. Насколько известно рецензенту, в данный момент эта тема является не только актуальной, но и вполне диссертабельной. К незначительным недостаткам, не влияющим на общий уровень работы, можно отнести некоторую скрытность автора: в работе не указано, каким образом была создана натурная реализация сети (и была ли создана вообще), не указано, из каких источников взяты данные для обучения сети и ее тестирования. Думаю, работа вызовет неподдельный интерес на очной конференции. В целом работа соответствует предъявленным требованиям, автор заслуживает присуждение звания Лауреата заочного конкурса с вручением дипломов 2-й степени, доклад рекомендуется для участия в очной конференции.
Рекомендация к участию:
ЮНК - Сибирь, очная конференция
Форма участия:
доклад