Интеллектуально - Творческий Потенциал России
Национальная Образовательная Программа
Основные проекты 2023-2024 уч.г.
Летние проекты 2024
Главная 
Участники и результаты проекта
Участники и результаты проекта
ЮНК - Урал, заочный конкурс/ 2017-2018 год
Участник Мельников Михей Денисович
Результаты
| Номинация | Работа | Баллы | Результат |
|---|---|---|---|
| Математика | Векторный метод решения задач | лауреат II степени | |
| Мнение эксперта: Рецензия на работу ученика 9 класса Мельникова Михея Денисовича «Векторный метод решения задач» Работа является самостоятельным исследованием. Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью повышения познавательной инициативы учащихся и необходимостью в обучении применению различных методов решения задач элементарной математики. В рецензируемой работе подробно рассказывается о способах применения векторного метода к решению задач элементарной математики. Работа состоит из титульного листа, введения, двух глав, заключения, библиографического списка. Библиографический список состоит из пяти источников, два из которых – интернет-страницы неизвестного авторства, ссылка на журнал неидентифицируема (нет года выпуска), оставшиеся два источника выпущены больше семи лет назад. Общий объем работы равен 20 страниц. Структура и оформление работы в целом соответствуют общепринятым требованиям для научных трудов. Работа производит вполне благоприятное впечатление. Очевидно, что автор обладает всеми качествами, необходимыми учёному-исследователю. Так как это одна из первых научных работ автора, она не лишена некоторых незначительных недочётов, не влияющих на общий высокий уровень работы. По сложившейся научной традиции, при проведении научных исследований принято использовать источники не более чем трёх-пяти летней давности. Это связано в современном мире научные исследования проводятся очень интенсивно, ведущие идеи сменяют друг друга очень быстро. Поэтому научные статьи, выпущенные более, чем пять лет назад, как правило содержат уже устаревшие или неактуальные сведения. К научным источникам относятся только статьи в рецензируемых научных журналах и монографии серьёзных учёных. Статьи в интернете не могут считаться достоверным источником информации, так как не всегда понятно, кто автор, кто рецензент. Зачастую безымянные статьи в интернете содержат большое количество умышленных и неумышленных ошибок. Подробно с методикой выбора научных источником можно ознакомиться, например, в книге научного журналиста с биологическим образованием Аси Казанцевой «В интернете кто-то не прав» Указанные недостатки носят эпизодический характер и не влияют на общий высокий уровень работы. Можно смело утверждать, что данная работа вызовет интерес на очной секции конференции. Считаю, что работа отвечает предъявленным требованиям, автор заслуживает присуждения звания Лауреата заочного конкурса с вручением диплома 2–й степени, работа рекомендуется для участия в очной конференции в качестве доклада. | |||
| Рекомендация к участию: ЮНК - Обнинск - очная конференция , ЮНК - Сибирь, очная конференция , ЮНК - Урал, очная конференция , Шаги в науку - очная конференция (1 сессия) | |||
| Форма участия: доклад | |||